中国电商企业出海，人工智能为电子商务行业开启机遇之门

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人工智能（AI）赋能下的中国电子商务出海企业正在不断创新、蓬勃发展。可以说，人工智能与电子商务相互影响，相互进步，ADVANCE.AI认为，人工智能正在逐步改变着未来商业世界的习惯与格局。

2005年，中国电子商务行业开启了机遇之门，经过十余年的发展和互联网技术的演进，电子商务行业给消费者生活带来极大的便利。

如今，中国企业出海困难重重，特别是对互联网重度依赖的电子商务行业受到了更大的挑战。所以企业出海时应该意识到，人工智能技术的加入，为电子商务行业的发展创造了新的营销思路与商业模式，优化着电子商务运营效率，提高消费服务质量，推动了电子商务销售量的增长，为电商行业价值提升提供了更多新的可能。只有牢牢把技术握在手里，才能在海外市场拥有一席之地。

ADVANCE.AI从中国迁移到海外市场，在新加坡发展多年，早已对人工智能技术的应用领域熟透于心，以下，是它关于人工智能在电子商务行业常见应用的归纳与总结。

1.智能客服机器人

智能客服机器人融合了自然语言处理、语义分析等多方面人工智能技术，其主要功能常用于自动回复顾客咨询的问题，对顾客发送的文本、图片、语音进行识别，并能够对语音指令进行相应的响应回复，形成互动。

智能客服机器人能有效帮助电子商务平台和商家提升服务质量，最大程度的挽留夜间流量；也可以替代人工客服回复重复性问题，节约人力。

2.智能推荐引擎

推荐引擎是建立在算法框架基础上的一套完整推荐系统。其利用深度学习算法，在海量数据集的基础上分析消费者日常搜索、浏览与购买行为，并分析、预测哪些产品可能会引起消费者购买欲望，将得到的合理购买建议推送到消费者个人页面，帮助消费者快速找到所需要的产品，从而为消费者提供个性化推荐与服务。大型电商平台、网络社交平台均部署了此类应用，提升销售转化率或增加用户粘性。

3.图片智能搜索

消费者的需求与电商平台展示的商品是通过搜索环节联系起来的。随着消费者对于商品特定性、精准化的需求，仅通过基于文本的搜索行为有时很难直接帮助消费者找到他们想要的商品。

由计算机视觉与深度学习算法打造的智能图片搜索应用，可以帮助增进消费者线上购物的搜索体验：他们只需将感兴趣的商品图片上传到相应的搜索对话框，智能图片搜索引擎可以根据图片中产品的样式、颜色、品牌等特征，为消费者推荐同款或相似类型产品的销售入口，极大缩短了消费者搜索商品的时间。

4.库存智能预测

如何进行多渠道的库存管理是电商行业所面临的主要供应链问题之一。库存不足时，用户有需求又无法销售，容易导致客户流失，补货所浪费的时间周期会对商家的营收管理带来极大影响。但若库存过多，不仅对货品储存空间提出了较高的要求，也增加了库存积压的风险，还要面临着库存积压可能会导致的现金流风险。因此，准确预测、评估、分析库存对商家的经营至关重要。

库存智能预测可以识别订单周转的关键特征，通过建立的模型，计算出这些特征对产品周转和库存的影响，从而辅助商家的库存决策，协助商家的运营管理。

5.货物智能分拣

物流配送是电商服务的重要一环。随着电商的发展，物流行业配送范围也在迅速拓展，快递包裹数量增加，配送的站点增多，快递分拣呈现出小批量、多品种的特点。庞大的包裹数量，单凭传统的人工分拣已难以快速、准确的完成分拣任务。

为了提升物流配送效率与服务质量，在人工智能技术下，智能分拣机器人应用到了诸多物流场景，虽然智能机器人的部署对场地有一定要求，但用其进行包裹分拣，灵活性高、效率快、分拣准确率接近100%。同时，使用智能机器人参与快递分拣，货物的搬运次数也能随之减少，使得货物的安全性与完整性更有保障。