国内首家停车场高精度地图量产,特斯拉放弃这个技术是对是错?

国内首家停车场高精度地图量产,特斯拉放弃这个技术是对是错? 第1张

导航软件相信大家都用过,就算是路痴司机,导航都能带你踏遍天南地北,但有这么一个地方,是导航软件的克星,说的就是 地下停车场。每次开车准备出地下停车场的时候,导航都会变成“人工智障”,有些地下停车场没信号不说,出口还连接着不同的要道,尤其是CBD,走错出口的话就麻烦了,你永远不知道出口前方是塞车,上高架,还是要走到天涯海角去掉个头。

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近日,作为国内为数不多可合法制作自动驾驶高精地图的其中之一,晶众地图签下了业内首个停车场高精度地图的量产订单,停车场终于也有高精地图了。在智能汽车领域,高精度地图一直是当红顶流,热度不减,蔚小理新势力三强早就用了,但特斯拉对此还是不屑一顾,今年FSD还打算登陆欧洲。

自动驾驶需要高精地图吗?

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纯视觉方案

先说说客观的因素,马斯克认为道路是为人类视觉设计的,人能单靠视觉开车,那么人工智能也可以。只要拥有足够多的真实世界数据,就可以开发和训练一套模拟人类视觉的神经网络,从而实现自动驾驶。其实这个笔者认为说特斯拉是纯视觉,就只关注了感知。但是自动驾驶有环境感知,行为决策,路径规划和运动控制四大部分,如果特斯拉的芯片可以强大到弥补感知的缺失,这时候自动驾驶或许就不需要高精地图了。

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视觉+雷达+高精地图的融合方案

但目前高精度地图是自动驾驶基础之一,如果以司机进行比喻,自动驾驶地图就是大脑记忆中的路线,高精度定位就是司机对于空间位置的感知。国内新势力中,智能化领域以小鹏为代表,依赖于高精地图,高速NGP功能上线一年时间,用户使用高速NGP累计达到了近2000万公里。此前的3000公里远征挑战中,得益于高德第三代车载导航及高德高精地图的助力,NGP在几个关键指标上均超过了特斯拉的NOA,特别是更低的人工干预率和更高的自动变道成功率,这都证明了高精地图是自动驾驶的一块重要拼图。

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马斯克当然对自己的芯片和算法很有自信,也不反对他的确未来的考量是十分长远的。人能单靠视觉开车,不是因为人的视觉有多么强大,而是因为人脑的处理信息能力目前所有芯片和算法都望尘莫及,当特斯拉的芯片和算法处理能力能媲美人脑,那自然证实了马斯克的预言,但处在如今人工智能的发展速度来说,要达到L5估计还需要20年以上的时间,再加上现在FSD还没在中国大陆开放呢,蔚小理的自动辅助驾驶都用两年了。所以就目前来说,视觉+雷达+高精地图的融合方案才是最适宜和最实用的。

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